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छवि पर पाठ की उपस्थिति का पता लगाने के लिए एल्गोरिथ्म

मेरी नई असाइनमेंट के साथ मैं छवि पर पाठ की उपस्थिति का पता लगाने के लिए एक विधि की तलाश कर रहा हूं छवि एक नक्शा है – उदाहरण के लिए Google नक्शे हो सकता है यह कार्य यह पता लगाना है कि सड़क / शहर लेबल कहाँ रखा गया है।

मुझे पता है कि ओपनसीवी पुस्तकालय एल्गोरिथ्म है जो विशेषताओं (उदाहरण के लिए मानव चेहरे) का पता लगा सकता है – हायर क्लासिफायर या हॉग (उन्मुख ढाल के हिस्टोग्राम), लेकिन मैंने सुना है कि ऐसे एल्गोरिदम की सीखने की प्रक्रिया काफी मुश्किल है।

क्या आप किसी एल्गोरिथ्म, विधि या एक लाइब्रेरी के बारे में जानते हैं जो (छवि पर टेक्स्ट की उपस्थिति का पता लगा सकते हैं)?

धन्यवाद, जॉन

Solutions Collecting From Web of "छवि पर पाठ की उपस्थिति का पता लगाने के लिए एल्गोरिथ्म"

दृष्टि में एक मानक समस्या छवियों में पाठ का पता लगाने के लिए है। यह ओसीआर से काफी अलग है। ओसीआर अपने आप से यह कहता है, जबकि पाठ का पता लगाने के बारे में है कि क्या छवि में पाठ है आदि शविता का तीसरा लिंक इस समस्या को हल करने के लिए एक तरीका है। आप गूगल विद्वान पर अच्छी तरह से पाठ पहचान पर लेख उद्धृत देख सकते हैं।

आप कई संभावित दृष्टिकोण ले सकते हैं।

  1. ओसीआर का उपयोग करें स्टैक ओवरफ्लो पर ओसीआर की खोज में कई विकल्प दिखाई देंगे। इसमें टेसरेक्ट और ओक्रप्रस शामिल हैं
  2. यदि आपका टेक्स्ट बहुत विशिष्ट फिक्स्ड फ़ॉन्ट का उपयोग करता है, तो आप साधारण टेम्पलेट मिलान से दूर हो सकते हैं।
  3. अधिक सामान्य मामले में आप " स्ट्रोक चौड़ाई ट्रांसफ़ॉर्म के साथ प्राकृतिक दृश्यों में पाठ का पता लगाना " पर एक नज़र डाल सकते हैं

अद्यतित जनवरी 2017
OpenCV 3.2 contrib मॉड्यूल अब एक पाठ का पता लगाने मॉड्यूल है ।
इसमें इसका उपयोग करने का एक नमूना भी शामिल है

आपको इसे विशिष्ट प्रकार के मानचित्र चित्रों पर ट्यून करने की आवश्यकता है, या समस्या बहुत मुश्किल हो रही है (लेखों के लिंक के बारे में पिछली पोस्ट देखें)।

ओसीआर जाने का रास्ता है, और आपको मौजूदा पुस्तकालय का उपयोग करना चाहिए। हालांकि, ओसीआर मुख्य रूप से सफेद पृष्ठभूमि पर पाठ पर किया जाता है। अपनी समस्या को नियमित ओसीआर समस्या में कम करने के लिए, आपको मानचित्र के रंग स्थान पर काम करने का प्रयास करना चाहिए। संभावना है कि नक्शा पाठ में एक बहुत ही विशिष्ट रंग है और यह इन पिक्सल को खोजने के लिए पर्याप्त हो सकता है। आप कनेक्ट किए गए क्षेत्रों के आकार के आधार पर पता पिक्सल को फ़िल्टर कर सकते हैं।

यदि आप वाकई केवल पाठ लेबल के स्थान ढूंढना चाहते हैं, तो आप ऊपर कर सकते हैं, और बहुत अधिक सिर्फ ओसीआर चरण छोड़ें। यदि लेबल बहुत नज़दीक नहीं हैं, तो सरल क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग उनके संबंधित पदों को खोजने के लिए किया जा सकता है।