Articles of पांडा

पंडों में 'पार्श्व दृश्य विस्फोट ()' कैसे करें

मैं यह करना चाहता हूँ : # input: AB 0 [1, 2] 10 1 [5, 6] -20 # output: AB 0 1 10 1 2 10 2 5 -20 3 6 -20 प्रत्येक स्तंभ ए का मान एक सूची है df = pd.DataFrame({'A':[[1,2],[5,6]],'B':[10,-20]}) df = pd.DataFrame([[item]+list(df.loc[line,'B':]) for line in df.index for item in df.loc[line,'A']], columns=df.columns) […]

Numpy.dtype में गलत आकार है, पुनः कंपाइलिंग का प्रयास करें

पंडों को आयात करते समय मुझे निम्न त्रुटि मिलती है: Numpy.dtype has the wrong size, try recompiling मैं अजगर 2.7.5, पांडा 0.14.1 और नंपी 1.9.0 के साथ चल रहा हूं। मैंने हर बार बड़े त्रुटियों के साथ, पीपी का उपयोग करते हुए दोनों के पुराने संस्करण को स्थापित करने का प्रयास किया है जब मैं […]

मतभेदों के लिए दो पांडा डेटाफ्रेम की तुलना करना

मेरे पास 5-10 कॉलम मूल्यों के आंकड़ों को अद्यतन करने की एक स्क्रिप्ट मिल गई है, लेकिन कभी-कभी सीएसवी का सीएसवी अंत सीएसवी के समान होगा, इसलिए एक समान सीएसवीफ़ाइल लिखने की बजाय मैं इसे कुछ नहीं करना चाहता … मैं दो डेटाफ्रेम की तुलना कैसे कर सकता हूं यह जांचने के लिए कि क्या […]

पांडा आयात आयात आयात दिखाता है: नाम हैशटेबल आयात नहीं कर सकता

मैंने पंडों को अजगर 3.3 पर स्थापित किया है, और इस तरह कोडित है: import csv import pandas from pandas import DataFrame csvdata = pandas.read_csv('datafile.csv') df = DataFrame(csvdata) यह निम्न त्रुटि संदेश के साथ आता है: cannot import name hashtable Traceback (most recent call last): File "C:\Users\document\test4.py", line 5, in <module> import pandas File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\__init__.py", […]

विफल प्रतिवाद त्रुटि: Tensorflow में uninitialized का उपयोग करने का प्रयास

मैं टेंसर प्रवाह ट्यूटोरियल के माध्यम से काम कर रहा हूं, लेकिन डेटा के लिए एक अंडाकार या पांडा प्रारूप का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं, ताकि मैं इसे तुलना कर सकूं Scikit-Learn परिणाम मुझे कग्गल से अंक मान्यता डेटा मिलता है – यहाँ ट्यूटोरियल डेटा अपलोड करने के लिए एक अजीब प्रारूप […]

पांड्या: आवश्यक होने पर नायर्स बनाकर, संख्यात्मक में परिवर्तित

कहें कि मेरे पास डेटाफ्रेम में एक कॉलम है जिसमें कुछ नंबर और कुछ गैर-नंबर हैं >> df['foo'] 0 0.0 1 103.8 2 751.1 3 0.0 4 0.0 5 – 6 – 7 0.0 8 – 9 0.0 Name: foo, Length: 9, dtype: object मैं इस कॉलम को np.float कैसे रूपांतरित कर सकता हूं, और […]

डमी चर जब सभी श्रेणियां मौजूद नहीं होतीं

मेरे पास डेटाफ्रेम का एक सेट है जहां स्तंभों में से एक में एक विशिष्ट चर है मैं इसे कई डमी चर में get_dummies चाहता हूं, इस स्थिति में मैं आमतौर पर get_dummies उपयोग करता get_dummies । क्या होता है कि get_dummies प्रत्येक get_dummies में उपलब्ध आंकड़ों को देखता है कि कितने श्रेणियां हैं, और […]

पंडस टाइमज़ोन-कन्वर्ट दिनांक टाइमइंडेक्स को सार्थक टाइमस्टैम्प, लेकिन कुछ समयक्षेत्र में

आप फ़ंक्शन tz_localize को टाइमस्टैम्प या डेटटाइम tz_localize समयक्षेत्र के बारे में जानते हैं, लेकिन आप इसके विपरीत कैसे कर सकते हैं: आप एक समयक्षेत्र के बारे में जागरूक टाइमस्टैम्प को एक भोले व्यक्ति को कैसे बदल सकते हैं, जबकि उसका समयक्षेत्र बनाए रखा जा सकता है? एक उदाहरण: In [82]: t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", […]

पंडों में datetime dtypes read_csv

मैं एकाधिक दिनांक समय कॉलम के साथ एक सीएसवी फ़ाइल में पढ़ रहा हूँ। फ़ाइल में पढ़ने पर मुझे डेटा प्रकार सेट करने की आवश्यकता होगी, लेकिन डेटासेट एक समस्या दिखाई देते हैं। उदाहरण के लिए: headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float'] pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes) जब रन […]

एक शब्दकोश से डेटाफ्रेम बनाना जहां प्रविष्टियों की अलग-अलग लंबाई है

कहो कि मेरे पास 10 कुंजी-मान जोड़े के साथ एक शब्दकोश है। प्रत्येक प्रविष्टि में एक संकीर्ण सरणी होती है हालांकि, सरणी की लंबाई उन सभी के लिए समान नहीं है। मैं एक डाटाफ्रेम कैसे बना सकता हूं जहां प्रत्येक कॉलम अलग प्रविष्टि रखता है? जब मैं कोशिश करता हूँ: pd.DataFrame(my_dict) मुझे मिला: ValueError: arrays […]

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